基于实际使用经验的快速判断
适合从原型到生产构建 RAG、Agent 和 LLM 工作流，是 2026 年最值得关注的开源 AI 应用平台之一。
与同类工具的横向对比，帮你做选择
Langflow 重视组件与 API 调试，Dify 重视知识库和 AI 应用交付；两者都可自部署，选择要看维护者、权限和完整成本。
Chatbase 更接近现成客服产品，Dify 更接近 AI 应用平台。本文从检索调试、人工流程、部署、数据边界和总成本说明什么时候买服务、什么时候自建。
Relevance AI 强调托管多 Agent Workforce、业务交接与审批；Dify 适合构建可发布的 LLM 应用、RAG、API 和自托管工作流。
了解工具的详细功能和使用方法
Dify 是由 LangGenius 推出的开源 LLM 应用开发平台，定位从早期的“LLM App Builder”扩展到 2026 年更明确的“Agentic Workflow Builder”。它把 RAG 管道、AI Agent、可视化工作流、模型接入、插件生态、MCP 集成和应用发布放在一个平台里，帮助团队更快从 AI 想法走到可运行应用。
和单纯的聊天机器人不同，Dify 更像 AI 应用的中间层。你可以在里面连接不同大模型，上传知识库，搭建检索增强生成流程，编排多个节点，调用外部工具，观察运行日志，并把应用发布成聊天助手、API、工作流或可被其他系统调用的服务。
Dify 的吸引力在于它同时服务两类人：懂技术的开发者可以通过自托管、API、插件和模型路由获得控制权；业务团队和产品团队则可以通过可视化画布快速搭建原型。对于想做企业知识库、客服机器人、内部 Agent、文档问答、营销自动化和数据处理流程的团队，它是一个很值得评估的底座。
了解不同计划的详细定价和功能
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面向 RAG 和多租户搜索的对象存储原生数据库，支持向量检索、BM25、过滤与混合召回。
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开源自托管版本，适合希望掌控数据、模型接入和部署环境的开发者与团队。软件本身免费，但需要自行承担服务器、模型调用、运维、监控和扩展成本。
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Dify Cloud 免费入门计划，适合个人或小团队体验可视化工作流、RAG 和应用发布能力。额度有限，不适合高频生产流量。
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Dify Cloud 付费托管计划，面向需要更高额度、团队协作和免运维体验的产品与业务团队。具体额度和价格会随官方方案调整，购买前以官网为准。
